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金融科技智能化转向 玖富集团场景化应用提速

admin 发布于 2017-09-22 16:54   浏览 次  
金融科技智能化转向 玖富集团场景化应用提速
 
一家国际“四大”安永发布的《2017金融科技应用指数报告》显示,在支付、保险、财富管理等五个领域中,除了保险外,中国的应用指数全部位居第一。
 
 
最近几年,我国金融科技可谓突飞猛进,形成了新的行业风口的同时,也改变了人们的生活方式。比如在移动支付领域,人们出门带的现金 变少了,支付、转账都可以通过手机来完成。而购买手机 等产品,也可以通过多款产品,分期购买,便捷的同时,也改善了现金流。
根据毕马威发布的《2016年中国金融科技公司50强榜单》,2016年中国的金融科技公司已覆盖了支付、信贷、智能投顾等多领域,并在人工智能、大数据、区块链等技术方面呈现出领先优势。多位业内专家表示,我国金融科技的发展应用处于世界领先位置,与国外金融科技水平对比来看,无论在广度还是深度上都明显优于国外。
 
而目前,金融科技的智能化转向十分明显。无AI不热点已经成为当下金融科技领域的真实写照。云计算、大数据、神经网络、深度学习带来的人工智能展现在大众面前。与此同时,计算能力、算法的提升完善、人工智能系统自我学习加速了金融行业的变革,从产品定价、交易、结算等都发生了根本性变。随着技术的突破,成本的下降和应用的普及,越来越多的企业投入到人工智能技术的研发中。
以近年来金融科技的集大成者——智能投顾为例。在美国,人工智能投资顾问管理的资产,2016年底达到500至600亿美元,并且主流财富管理领域已经认可智能投顾发展趋势,并积极投入其中,新兴的智能投顾公司方兴未艾。
国内方面,人工智能的探讨也十分热烈。在科技圈乃至金融圈,甚至有种不谈AI就落伍了的感觉。尤其是作为使用新技术的前沿行业——金融行业,关于人工智能落地应用的探讨不绝于耳。
数据和技术是人工智能两大核心要素,两者缺一不可。但对于AI与金融的融合应用方面,玖富集团副总裁、玖富万卡CEO金增笑表示,“AI作为一项技术,到底是算法重要还是场景重要呢?我可能认为场景更重要一些,数据的最重要来源便是场景,而AI技术的最终验证也需要在实际场景应用中得出。”
解决人工智能应用问题,离不开具体的场景。以玖富集团风控技术为例,每一个消费场景的用户特点、业务模式各不相同。针对每个场景的特点 ,玖富集团围绕“火眼分”设计了不同的风控策略和流程,逐步实现风控的个性化、自动化,让人工智能在风控场景中充分发挥实际作用。
目前,玖富集团通过玖富万卡贯穿全场景,打造了一个连接线上线下的分期购物平台。而背后AI技术在风控和用户管理中的应用,也让玖富万卡的发展如鱼得水。
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